通事件自动检测质量的两个重要条件。
采用电子测量技术，自动检测交通事件的原理并不复杂。根据实时检测到的相邻检测断面交通数据的异常变化，就能迅速检知可能发生的交通事件。例如下游检测断面的流量和速度突然小于上游检测断面，就能判断交通流正在下游检测断面附近集结，反之就能判断涌堵的交通流正在上游检测断面附近消散。
虽然理论上讲断面的数量越多、间距越小越好，但是综合评估性能和造价后得出如下共识：实用的检测断面的间隔距离为300-800米。
国内外普遍采用的计算方法是以车辆在环形线圈上的时间占有率为主要依据的算法。并不是因为这种算法已经完美无缺，事实上这是由于现有的前端交通信息采集设备车辆检测器功能简单、信息贫乏以及系统数据通信速率底下等原因造成的。本市高架道路交通监控系统的实践表明，该算法对多变的交通状况的适应能力较差，实际效果不甚理想。
去年11月20日开通使用的，安装在**大桥浦西盘旋干道（距大伸缩缝650米）上的双向6车道2个检测断面的交通检测和监视系统，除了提供业主要求的流量统计功能外，还进行了各种交通参数检测和大量的交通监控模拟实验。同样的系统也已经先后安装在打浦路隧道、徐浦大桥及杨浦大桥。
连续几个月围着三桥一隧不停地的考察、研究和试验，采用功能强大的sq2000交通信息采集器，结合大桥实际情况，吸取国内外各种算法的长处，自主开发了一套“多参数加权滑动平均”算法。经过在**、杨浦实地反复测试表明，反应灵敏，准确度高，环境适应能力强。预期达到的主要性能是：交通事件的检测时间不大于2分钟，误报率不大于5%。经过艰苦努力，我司已经具备了总体承担**大桥交通监控系统改造的条件。
2.全方位、无盲区的交通参数检测和视频图像监视
交通参数的自动检测和视频图像的人力监视是现代交通监控系统中两个基本组成部分，两者相辅相成，缺一不可。
为了实现上述交通事件的自动检测、报告和人工确认、处理功能，交通监控系统必须具备全方位、无盲区的交通参数检测和视频图像监视功能。
建议在大桥的所有通道，同时采用先进的交通参数检测和视频图像监视技术和设备，全自动地采集交通流的流量、速度、密度、饱和度等交通参数，自动跟踪或者人工操纵图像监视和数字录像，必要时还可以进行人工图像抓拍。
道路交通的基本参数是交通流的流量(q)、速度(v)及密度(k)，即交通三要素，美国交通学者海脱提出了由三者构成的交通流基本模型：q = k × v
其中：流量q的计算单位为[辆/小时]，密度k的计算单位为[辆/公里]，速度v的计算单位为[公里/小时]。
交通参与者最关心的是相关交通节点交通的饱和程度，即交通饱和度。交通饱和度(s)是实时交通流量(q)与饱和交通流量(qm)的比值，即s = q ÷ qm
饱