困难的情报收集方法的一种。首先，用户并不知道他所需的情报是否存在。其次，用户很可能找不到他所需的情报。用户通过各种连接方式（link）去寻找情报，但对link的选择可能导致他离所需情报愈来愈远。这个问题的发生，同样是因为

浏览亦是相互之间独立进行的缘故。
    因此，从上述网上获取情报的3种方法的说明上可以得出结论，独立进行情报收集的做法，造成了即使是关心同样内容的用户也无法实现情报共有/共享。而在现实世界里，对于关心共同话题，共同内容的用户来说，一个最重要的问题就是进行高效的情报交流和共享。但是十分遗憾的是传统的手法实现这种共有/共享是不可能的。相互间独立的情报收集是现有各种主要检索软件的致命伤，是一种不可取的方式。互联网的发展,迫切需要一个用于信息收集、具有智能的检索支援系统。
为解决上述的问题，出现了协调过滤这样一种崭新的方法。协调过滤法充分利用了他人的知识进行情报收集。而这些知识常常包含了间接、甚至直接解决问题的重要信息。这种做法大大减少了收集情报所需的时间和工作量。更具体地说，根据用户的爱好和要求，系统自动提供/推荐各类信息，也即推荐服务（recommence service）的方法。
以下是日本的「日经网络商务」（nikkei net business）举办的第9回互联网用户调查的结果（调查期间1999年11月18日—12月2日）。
调查提问.作为检索服务的一种，以用户输入的检索关键字为基准，向用户介绍有关网上商品销售网站（web site）的推荐（recommence）型服务已经开始了。你想使用这类服务吗？
请选择下列合适的答案。
回答 年月 1999年12月 1999年6月 1998年12月
还从未使用过，看起来很方便，今后想利用。 38.9% 39.5% 37.9%
不知道是什么样的服务，无法表态。 26.7% 25.4% 22.9%
还从未使用过，因感到不必要，今后也不打算利用。 18.8% 20.2% 24.0%
已经使用过了，感到很方便，今后也准备继续利用。 11.2% 10.4% 9.8%
已经使用过了，感到没必要。今后不再利用了。 3.7% 3.9% 4.6%
其他 0.8% 0.6% 0.8%
      互联网活跃用户调查(日经bp出版社)
据以上的调查结果，实际上用过情报推荐服务的用户占全体的14.9%，作为刚开始不久的服务来说这个数字不算什么，但想利用的用户占50.1%，将全体的一半。从这个调查结果来看，推荐服务将在互联网今后的发展中起到举足轻重的作用。
综上所述,在各种情报的收集活动中,通过使用协调技术，可以提高收集活动的效率。体现协调特点的情报收集的一个例子是mailing list。关心相同内容的用户参加mailing list，相互之间交换情报。请想象某用户就某个问题向mailing list的参加者进行询问，而参加者们或直接回答问题，或提供能对解决问题有帮助的情报及提示。这个过程即是一个相互协调的过程。与单独的情报收集相比，相互协调的方法能更有效地提高检索效率。
技术构成要

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