多变）。在本可行性报告中提到的互联网咨询协调过虑器及智能检索支援系统的着眼点直接涉及到了communication和customize，并间接影响到了electronic commerce。这个系统的目标是把强大的生命注入到isp中去，使其进化成具有鲜明个性的asp，从而使单纯的价格之战转化为互联网服务内容和水平的高层次的胜负较量。
2.1.2 智能检索技术的概述
2.1.2.1 协调过滤(collaborative filtering)技术造就的个性化服务
背景：
当今世界，随着网络技术的发展，诸如www，netnews，mailing list等各种各样的情报源不断涌现，使得人们有可能从更多的情报源中收集信息。与此同时，大量的情报造成了信息的爆炸，使人们为了获得所需的情报不得不花费大量宝贵的时间，从而使情报收集变得近乎失去了意义。
为解决这个问题，出现了各种不同的办法和方案。但同时也存在着共同的问题：
想要获得的情报虽然并不存在，但由于用户无法判断而还在执迷不悟地检索；
想要得到的情报的确存在，然而由于方法不当而找不到这些信息；
在情报检索过程中，收集到大量的洪水般的多余情报致使有用的信息被淹没；
至今为止，从互联网上获取信息有情报检索、情报过滤和浏览等几种方法。简述如下：
① 情报检索
情报检索，即对检索关键字不断调整，判断其检索结果并将其反馈到关键字中去，最后，特定到所需的情报源之上。
用户所指定的关键字直接影响到数据库的检索。数据库系统将符合条件的数据抽取出来送给用户，由用户自己去判断检索结果的满足度。用户的要求得到满足后，情报检索宣告结束。否则将会再次修正关键字，再度检索数据库力争逼近理想的结果。这个处理周而复始，整个过程就形成了人们所熟知的情报检索。
对于情报检索来说，每个用户，每次检索过程都互不相关，完全是独立的。也就是说关心同一类情报的用户之间并不能交换情报，所以也无法形成信息共有，情报检索的效率完全依赖于检索者个人的知识和熟练程度。
② 情报过滤
情报过滤是指对所获得的情报而设定优先度，比如mailing list就是一例。加入者众多的mailing list，一个用户在一天之内完全有可能收到100件以上的电子邮件，而用户查看这些邮件必然要花费大量的时间。情报过滤就是为解决这个问题而发展出的技术。
情报过滤是这样一个过程：用户可以事先指定代表不需要情报的关键字，过滤系统则将含有这些关键字的信息源排除出去。除此之外，用户亦可指定所需情报的关键字及优先顺序，过滤系统将根据这些要求把收集到的情报标上优先顺序再提供给用户。情报过滤系统就是这样一个选择情报的收集方法。
和情报检索方法类似，使用情报过滤系统的用户，相互之间是独立的，无法实行有效地情报共享，也做不到高效率的情报收集。用户根据自己的水平决定关键字，稍有不慎会导致将实际上所需要的情报拒之门外。综上所述，情报过滤与情报检索相同，欲实现高效的检索必须具有相当的熟练经验。
③ 浏览
浏览是指相关于hypertext（即互联网的网页）的情报收集方法。一个具体的例子就是大家所熟悉的对各种www主页的检索。浏览的一个特点是某些场合下用户并没有明确的目的，在对各种主页进行浏览的过程中逐步获得明确目的的情报。
浏览属于最
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