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imagej数字图像处理研讨论文

racker,mtrack2,particletracker和mtrackj等。它们的具体使用可以查看相关的手册。

关于stack的插件还有很多,可以根据研究人员的需要有选择的学习使用。相关资料可以在站点:https://rsb.info.nih.gov/ij/plugins/中找到。

4结束语

 imagej作为java语言开发的图像处理和分析平台,具备多种图像处理和分析功能,非凡是在医学影像学诊断领域的应用非常广泛。该软件支持插件技术,互联网上有大量针对某些非凡应用领域的免费插件可供下载使用。希望本文能对读者提供一定的帮助。

参考文献

[1]rasband,w.s.,imagej,u.s.nationalinstitutesofhealth,bethesda,
maryland,usa,https://rsb.info.nih.gov/ij/,1997-2006.

[2]abramoff,m.d.,magelhaes,p.j.,ram,s.j."imageprocessingwithimagej".biophotonicsinternational,volume11,issue7,pp.36-42,(2004).

[3]bruceeckel,‘thinkinginjava’thirdedition.

 

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